2017년 IT 결산, 5G | Deep Reinforcement Learning 이야…

3편(마지막)Autonomous Vehicle, Blockchain, Virtual reality

2편:BCI, Smart Robots, Connected Home

첫 2월에 내놓았더니 좋은 글을 첫 8년의 입구가 되어 새로 발행한 슴니다. 가트 효은시에서 첫 7년 7월에 발표한 첫 7년에 대한 전망과 실제 첫 7년에 무슨 1이 있었는지에 대한 글이다.Deep Reinforcement Learning과 5G만 취급하고 있는 슴니다. 앞으로 BCI와 Blockchain, Virtual Reality를 한꺼번에 다루어 보려고 한다.

>

출처:https://www.gartner.com/smarterwithgartner/top-trends-in-the-gartner-hype-cycle-for-emerging-technologies-20하나 7/가트너에서 발표하는 신기술에 대한 Hype cycle을 보면 왼쪽에서 방금 차례로 시작되는 기술, 기대치가 높은 기술 조정을 받는 기술, 안정적인 단계로 나아가는 기술을 차례로 한눈에 볼 수 있다.어느 시점에서 안정화가 될지에 대한 전망도 색으로 구분되어 있는 bullet과 triangle로 확인할 수 있다.(하나 7년에 어떤 한가지 있었는지는 내가 아는 수준으로만 이야기 가능합니다. 고치면 하고 본인 추가해야할 부분이 있다고 의견하시면 댓글을 다는게 너무 매워요

출처:https://steemkr.com/go/@logoeth/alphago-zero-google-ia-deepmind

Deep Reinforcement Learning이 가장 먼저 눈에 들어온다.Alphago-Zero가 등장해 그동안 남들이 축적해 온 훈련 기보 없이 자기(?) 훈련으로 기보를 축적해 남을 능가하는 수준을 보였다.알 파코 제로는 바둑을 독학하고 36때로는 만에 지난해 3월, 이세돌 9단을 4대 1로 이긴 버전('아르파 코리')의 실력을 넘어섰다. 알파코제로이 72가끔 독학 후(후)는 지난해 3월 이세돌과 동일한 대국 조건(제한 가끔 2태 테러씩)에서 아르파 커리와 대결한 결과 100나는 경쟁적으로 100승을 차지했다. 40일까지 2900만개를 둔 뒤(뒤)은 올해 5월 세계 랭킹 1위 크기, 제9단을 3대 0으로 꺾은 버전(알 빠코 전문의)의 실력만 넘어섰다. 알 빠코 전문의는 100전 89승 11패를 기록했습니다. 알 파코 제로는 쵸소움 3일까지는 바둑 초보자처럼 돌을 포위함 지프쥬은헷우 나는 다음의 고급 전략을 습득하고 시작했으며 40일 후(후)에는 지금까지 존재하지 않던 새로운 정석을 발견하곤 했습니다.원문 보기:http://www.hani.co.kr/arti/economy/it/815702.html#csidx258efa92058c8aa8ae7613ac02c5b32"40일 후(후)에는 지금까지 존재하지 않던 새로운 정석을 발견하곤 했습니다."는 말은 사람을 능가할 수 있는 기회 우루 보인 것으로 평가할 수 있다.인공 지능을 실제로 개발하고 파라미터를 바꾸면서 좌절감을 느낀 나에겐 놀라운 일입니다. 알파 고제로 자를 보고내가 경험하는 의견 했던 이상의 세계가 있다고 믿은 것 같다.인공지능에 필요한 것은, 모든 것이 수치화되고 있는 파라미터에 관한 정보나, 학습의 기본이 되는 데이터, 그리고 결과라고 할 수 있는 목표 함수에 대한 설정이 전체라고 의견하고 있었다.스스로 배워서 뭔가를 한다기보다는 사람이 다 설정한 값으로 움직인다는 의견이 나왔지만 Alphago-zero는 전혀 다른 모습으로 알파고 제로가 바둑을 독학했습니다라는 무생물에 대한 행위의 표현을 정당하게 해 주었다.

평창 올림픽이 마치 5G대형 마케티은쟈은가 된 것 같은 느낌이었다.때문인지 이번 평창 동계 올림픽은 '5G올림픽'이라고도 불린다. 5G의 핵심은 자동차, 웨어러블 등의 많은 장치를 연결하여 통신망이라는 점이었다. 하나 km이내에 있는 약 하나 00만개의 디바이스에 IoT서비스가 가능하게 될 뿐 아니라 속도도 LTE보다 20배 나 빨리 된다. 가상현실, 인공지능, 자율주행 등을 매끄럽게 이용하려면 상상을 초월하는 수많은 데이터를 실시 각각이 주고받을 수 있는 환경이 마련된다는 것이었다. 제1요즘 쉽게 데뷔 무대의 평창 겨울 올림픽에서 5G는 우리에게 무엇을 보일지.원문 보기:http://m.post.naver.com/viewer/postView.nhn?volumeNo=하나 0228853&memberNo=하나 5460786&vType=VERTICAL5G, 다음 스몸비이 더 많이 낳은 기거 나 예는 구글 글래스 같은 웨어러블 기기가 탄력을 받을 가능성이 높다고 타이르겠습니다.

http://terms.naver.com/entry.nhn?docId=3343292&cid=42107&categoryId=42107

보통의 평범한 데이터 네트워크는 20하나 0년에도 존재했다. 그런데 5G의 핵심은 빠르고 안정적인 네트워크 높다.(사실 5G가 오면 우리는 부장 이쟈싱 차장의 카카오 톡을 LTE보다 20배, 자신 더 빨리 받게 된다...아, 그리고 역시 하 쟈싱 5G마케티은 전쟁이 하나로 펼치는 것이었다)3G는 잘 모르지만 LTE는 지금까지 사용하면서 빠르고 안정적이라고 생각하며 사용했지만 5G가 더욱 빨라진다는 의의는 한번에 전송할 수 있는 데이터 양이 늘어난다고 본다.제 생각에는 최근 가지고 있는 영상 공유 플랫폼보다 많은 영상을 한꺼번에 처리할 수 있게 되었고, 이것 역시 하나의 모바일 1개로 가능하다는 의미라고 생각합니다. 그동안 이미지/영상 정보는 데이터 자체의 용량이 너무 커서 실시간 공유가 어려웠다.아프리카·TV 자신의 유튜브 전체의 자택에서 안정적인 Wi-Fi와 함께 해 왔지만, (예를 들면 데이터 네트워크)는 세계를 넘어설 가능성이 있다.VR와 같은 공간은 기존의 영상 2D보다 한 차원을 갖고 있기 때문에 VR의 실시간 공유는 어렵다 하나였다.그동안 VR화면을 공유하고 달라고 말했지만, 전체 2D에 박힌 공간을 보고 있었다.

출처:http://www.brandchannel.com/2015/07/08/brands-virtual-reality-070815/

이런 2D화면을 보고'아 그 사람이 VR을 보면서 자신'정도를 알 수 있었지만, 5G이후에는 모파쵸쯔로 이런 영상을 실 때에 공유하게 되지 않을까? 라는 소견이다.(이 부분은 실제로 전송되는 데이터 양이 자신의 규모를 계산해 보고 내용하는 것이 아니라 그대로 그렇게 되지 않을까 하는 추측입니다.)Deep Reinforcement Learning과 5G에 대해서만 조사했습니다.둘만 이라도 예기치 않게 길어져서 분량을 나누기로 했어요.